背景和挑战
随着云计算、、、大数据、、、去IOE、、、、容器化等技术趋势的持续深化,,金融行业的业务系统也在不断迭代更新,,面临着运维对象(IT系统)的复杂度和规模越来越大、、、专业技术栈越来越多、、、运维工具日益多样化等难题,,传统运维模式及管理方法已难以满足日益增长的运维服务需求。。因此,,利用大数据分析、、、人工智能算法等新兴技术,,,构建智能化运维体系,,,,早日实现运维数字化,,,进一步提升运维自动化水平,,,,是应对运维需求增长的重要手段,,为建设智能化运维、、逐步减少人力在运维决策中所占比例,,,,乃至实现无人运维的最终目标奠定基础。。